西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
8期
94-99
,共6页
孟庆微%黄建国%何成兵%滑楠%林中
孟慶微%黃建國%何成兵%滑楠%林中
맹경미%황건국%하성병%활남%림중
压缩感知%稀疏信道估计%单载波分块传输%时域测量矩阵
壓縮感知%稀疏信道估計%單載波分塊傳輸%時域測量矩陣
압축감지%희소신도고계%단재파분괴전수%시역측량구진
针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16 dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3.
針對傳統最小二乘和偽隨機序列相關信道估計方法在稀疏信道應用時估計精度差的問題,提齣一種採用時域測量矩陣的壓縮感知稀疏信道估計方法.新方法首先將循環前綴單載波分塊傳輸繫統中的稀疏信道估計建模為一箇典型的壓縮感知問題,然後利用具有最優循環相關特性的偽隨機序列優化構造確定性壓縮感知測量矩陣,避免瞭使用隨機測量矩陣造成的存儲不便及估計性能差的問題,且提高瞭信道估計性能.基于準靜態COST 207典型城市信道模型的倣真結果錶明:該估計方法能夠有效地降低稀疏信道的估計均方誤差,在16 dB處的誤碼率可達2×10-5,而相同情況下最小二乘信道估計方法的誤碼率隻能達到3×10-3.
침대전통최소이승화위수궤서렬상관신도고계방법재희소신도응용시고계정도차적문제,제출일충채용시역측량구진적압축감지희소신도고계방법.신방법수선장순배전철단재파분괴전수계통중적희소신도고계건모위일개전형적압축감지문제,연후이용구유최우순배상관특성적위수궤서렬우화구조학정성압축감지측량구진,피면료사용수궤측량구진조성적존저불편급고계성능차적문제,차제고료신도고계성능.기우준정태COST 207전형성시신도모형적방진결과표명:해고계방법능구유효지강저희소신도적고계균방오차,재16 dB처적오마솔가체2×10-5,이상동정황하최소이승신도고계방법적오마솔지능체도3×10-3.
