微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2004年
7期
96-98
,共3页
张道信%周爱毓%郭晓静%吴小培
張道信%週愛毓%郭曉靜%吳小培
장도신%주애육%곽효정%오소배
独立分量分析%盲源分离%中值滤波
獨立分量分析%盲源分離%中值濾波
독립분량분석%맹원분리%중치려파
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确.针对于此文中提出了一种结合中值滤波技术的独立分量分析算法,实验表明,该算法能有效地克服随机大样本信号的干扰,并获得较好的盲源分离结果.
傳統的獨立分量分析算法多依賴于對峭度值的正確計算,然而峭度值的變化對隨機大樣本的榦擾非常敏感,因此往往導緻分離結果的不正確.針對于此文中提齣瞭一種結閤中值濾波技術的獨立分量分析算法,實驗錶明,該算法能有效地剋服隨機大樣本信號的榦擾,併穫得較好的盲源分離結果.
전통적독립분량분석산법다의뢰우대초도치적정학계산,연이초도치적변화대수궤대양본적간우비상민감,인차왕왕도치분리결과적불정학.침대우차문중제출료일충결합중치려파기술적독립분량분석산법,실험표명,해산법능유효지극복수궤대양본신호적간우,병획득교호적맹원분리결과.
