基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模
기우지지향량궤화입자군산법적연측량건모
Modeling soft sensor based on support vector machine and particle swarm optimization algorithms
  • 万方数据
    控制理论与应用 공제이론여응용
    CONTROL THEORY & APPLICATIONS
    2006年 6期 895-899,906 ,共6页

    刘瑞兰%牟盛静%苏宏业%褚健

    류서란%모성정%소굉업%저건

    支持向量机%特征样本%粒子群优化算法%PTA氧化过程%软测量 支持嚮量機%特徵樣本%粒子群優化算法%PTA氧化過程%軟測量
    지지향량궤%특정양본%입자군우화산법%PTA양화과정%연측량
    针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性.采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖.工业实例表明,本文提出的方法是有效的.
    침대PX양화과정중적4-CBA농도적고계문제,제출료기우지지향량궤화입자군산법래고계궤리모형삼수적방법.용지지향량궤회귀래제취특정양본,저사소량적특정양본고계궤리모형삼수가이감소계산시간,동시피면료인공수궤시주법선택훈련양본적맹목성.채용입자군산법래고계비선성궤리모형적삼수,가이피면전통방법대초시점화양본적의뢰.공업실례표명,본문제출적방법시유효적.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문