计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
5期
1374-1377
,共4页
网络蜘蛛%Web社区%动力粒子群%立即价值%未来价值
網絡蜘蛛%Web社區%動力粒子群%立即價值%未來價值
망락지주%Web사구%동력입자군%립즉개치%미래개치
传统的基于单一价值评价的网络蜘蛛搜索策略存在主题漂移,不能有效利用链接结构信息,容易迷失方向,过于依赖关键词集等不足.提出一种基于动力粒子群算法的启发式网络蜘蛛搜索算法,新算法充分考虑Web站点信息资源分布的特点,给合了两类评价标准的优势,根据实际的搜索情况,在线调整两种价值的权重,具有自适应性.实验表明,新算法具有较高的查全率和查准率,能较好地解决现存问题.
傳統的基于單一價值評價的網絡蜘蛛搜索策略存在主題漂移,不能有效利用鏈接結構信息,容易迷失方嚮,過于依賴關鍵詞集等不足.提齣一種基于動力粒子群算法的啟髮式網絡蜘蛛搜索算法,新算法充分攷慮Web站點信息資源分佈的特點,給閤瞭兩類評價標準的優勢,根據實際的搜索情況,在線調整兩種價值的權重,具有自適應性.實驗錶明,新算法具有較高的查全率和查準率,能較好地解決現存問題.
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