科技创业月刊
科技創業月刊
과기창업월간
PIONEERING WITH SCIENCE & TECHNOLOGY MONTHLY
2008年
7期
140-141,143
,共3页
蛋白质折叠%AB非格模型%遗传退火算法%变异策略
蛋白質摺疊%AB非格模型%遺傳退火算法%變異策略
단백질절첩%AB비격모형%유전퇴화산법%변이책략
蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题.以AB非格模型为基础,采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测,同时对遗传算法的变异函数进行了改进,重新设计出假设生成后的排序策略.实验结果表明,在AB非格模型中利用遗传退火算法可以有效地完成蛋白质折叠的预测,能在保持较高精度的情况下快速收敛到全局最优解.
蛋白質結構預測的主要難點之一是全跼優化問題.以AB非格模型為基礎,採用遺傳和模擬退火方法來進行蛋白質摺疊預測,同時對遺傳算法的變異函數進行瞭改進,重新設計齣假設生成後的排序策略.實驗結果錶明,在AB非格模型中利用遺傳退火算法可以有效地完成蛋白質摺疊的預測,能在保持較高精度的情況下快速收斂到全跼最優解.
단백질결구예측적주요난점지일시전국우화문제.이AB비격모형위기출,채용유전화모의퇴화방법래진행단백질절첩예측,동시대유전산법적변이함수진행료개진,중신설계출가설생성후적배서책략.실험결과표명,재AB비격모형중이용유전퇴화산법가이유효지완성단백질절첩적예측,능재보지교고정도적정황하쾌속수렴도전국최우해.
