计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
7期
69-72
,共4页
遗传算法%微粒群算法%图像增强%混合算法
遺傳算法%微粒群算法%圖像增彊%混閤算法
유전산법%미립군산법%도상증강%혼합산법
文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法,该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点.混合算法以微粒群算法为主体,同时应用遗传算子操作来优化参数搜索,并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性,最终得到最优值.本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略,微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新.通过对标准试验函数的测试,与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较,证明了该混合算法的有效性,并应用于图像增强处理,获得了较为满意的结果.
文中提齣瞭一種基于遺傳算法和微粒群算法的混閤算法,該算法兼有遺傳算法和微粒群算法的優點.混閤算法以微粒群算法為主體,同時應用遺傳算子操作來優化參數搜索,併引進瞭摒棄因子來調整微粒的隨機性,最終得到最優值.本算法中交扠和變異算子採用瞭概率自適應策略,微粒群算法使用瞭動態慣性因子來控製微粒的速度更新.通過對標準試驗函數的測試,與標準遺傳算法及微粒群算法的結果比較,證明瞭該混閤算法的有效性,併應用于圖像增彊處理,穫得瞭較為滿意的結果.
문중제출료일충기우유전산법화미립군산법적혼합산법,해산법겸유유전산법화미립군산법적우점.혼합산법이미립군산법위주체,동시응용유전산자조작래우화삼수수색,병인진료병기인자래조정미립적수궤성,최종득도최우치.본산법중교차화변이산자채용료개솔자괄응책략,미립군산법사용료동태관성인자래공제미립적속도경신.통과대표준시험함수적측시,여표준유전산법급미립군산법적결과비교,증명료해혼합산법적유효성,병응용우도상증강처리,획득료교위만의적결과.
