电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2010年
6期
34-36,51
,共4页
数据挖掘%频繁项集%矩阵%加权关联规则
數據挖掘%頻繁項集%矩陣%加權關聯規則
수거알굴%빈번항집%구진%가권관련규칙
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要模型.传统的关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库,生成大量候选项集,并且把数据库中各个项目按平等一致的方法对待,算法复杂且与实际情况不符.为此提出一种基于矩阵的加权关联规则挖掘算法,它只需扫描一次数据库,不生成候选项目集,可以快速挖掘出频率小但重要性高的项目.
關聯規則挖掘是數據挖掘中的一箇重要模型.傳統的關聯規則挖掘算法需要多次掃描數據庫,生成大量候選項集,併且把數據庫中各箇項目按平等一緻的方法對待,算法複雜且與實際情況不符.為此提齣一種基于矩陣的加權關聯規則挖掘算法,它隻需掃描一次數據庫,不生成候選項目集,可以快速挖掘齣頻率小但重要性高的項目.
관련규칙알굴시수거알굴중적일개중요모형.전통적관련규칙알굴산법수요다차소묘수거고,생성대량후선항집,병차파수거고중각개항목안평등일치적방법대대,산법복잡차여실제정황불부.위차제출일충기우구진적가권관련규칙알굴산법,타지수소묘일차수거고,불생성후선항목집,가이쾌속알굴출빈솔소단중요성고적항목.
