飞行器测控学报
飛行器測控學報
비행기측공학보
JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY
2010年
3期
30-33
,共4页
CCD图像%小波神经网络%图像去噪%均值滤波%保真度
CCD圖像%小波神經網絡%圖像去譟%均值濾波%保真度
CCD도상%소파신경망락%도상거조%균치려파%보진도
CCD摄像机获取目标影像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是CCD图像处理的一项重要研究课题.本文将小波神经网络引入CCD图像去噪领域中,提出一种基于小波神经网络的图像去噪方法.实验结果表明,该方法在去除噪声上优于传统的均值滤波等方法,在有效去除噪声的同时,又能很好地保护图像的细节信息,具有很好的保真度.
CCD攝像機穫取目標影像時不可避免地受到譟聲影響,因此譟聲去除是CCD圖像處理的一項重要研究課題.本文將小波神經網絡引入CCD圖像去譟領域中,提齣一種基于小波神經網絡的圖像去譟方法.實驗結果錶明,該方法在去除譟聲上優于傳統的均值濾波等方法,在有效去除譟聲的同時,又能很好地保護圖像的細節信息,具有很好的保真度.
CCD섭상궤획취목표영상시불가피면지수도조성영향,인차조성거제시CCD도상처리적일항중요연구과제.본문장소파신경망락인입CCD도상거조영역중,제출일충기우소파신경망락적도상거조방법.실험결과표명,해방법재거제조성상우우전통적균치려파등방법,재유효거제조성적동시,우능흔호지보호도상적세절신식,구유흔호적보진도.
