计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
6期
126-129
,共4页
贝塞尔插值%非平稳信号%经验模态分解%包络算法%边界效应
貝塞爾插值%非平穩信號%經驗模態分解%包絡算法%邊界效應
패새이삽치%비평은신호%경험모태분해%포락산법%변계효응
经验模态分解算法(EMD)是由美籍华人N.E.Huang提出的一种新的数据分析方法,已被广泛的应用于故障诊断方面的研究.但是作为新出现的信号处理,除需要进一步的理论证明外,EMD方法仍然存在着许多需要改进的地方.原始的EMD算法采用三次样条插值算法来拟合非平稳信号的上下包络曲线,其插值算法会引起过冲、欠冲和不完全包络等问题.为此提出了采用分段三次多项式贝塞尔插值算法作为EMD分解过程中的包络算法,从而减小分解过程中的误差,准确提取非平稳信号.最后,利用Mat lab软件进行仿真实验,结果证明能够有效的改进EMD中的曲线包络中的问题和边界效应.
經驗模態分解算法(EMD)是由美籍華人N.E.Huang提齣的一種新的數據分析方法,已被廣汎的應用于故障診斷方麵的研究.但是作為新齣現的信號處理,除需要進一步的理論證明外,EMD方法仍然存在著許多需要改進的地方.原始的EMD算法採用三次樣條插值算法來擬閤非平穩信號的上下包絡麯線,其插值算法會引起過遲、欠遲和不完全包絡等問題.為此提齣瞭採用分段三次多項式貝塞爾插值算法作為EMD分解過程中的包絡算法,從而減小分解過程中的誤差,準確提取非平穩信號.最後,利用Mat lab軟件進行倣真實驗,結果證明能夠有效的改進EMD中的麯線包絡中的問題和邊界效應.
경험모태분해산법(EMD)시유미적화인N.E.Huang제출적일충신적수거분석방법,이피엄범적응용우고장진단방면적연구.단시작위신출현적신호처리,제수요진일보적이론증명외,EMD방법잉연존재착허다수요개진적지방.원시적EMD산법채용삼차양조삽치산법래의합비평은신호적상하포락곡선,기삽치산법회인기과충、흠충화불완전포락등문제.위차제출료채용분단삼차다항식패새이삽치산법작위EMD분해과정중적포락산법,종이감소분해과정중적오차,준학제취비평은신호.최후,이용Mat lab연건진행방진실험,결과증명능구유효적개진EMD중적곡선포락중적문제화변계효응.
