空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
4期
11-15
,共5页
方甲永%肖明清%黄宏伟%付新华
方甲永%肖明清%黃宏偉%付新華
방갑영%초명청%황굉위%부신화
故障预测%相关危险度%预测度%多信号流图
故障預測%相關危險度%預測度%多信號流圖
고장예측%상관위험도%예측도%다신호류도
电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术.针对电子装备故障预测参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法.首先基于多信号流图模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数.通过建立预测参数门限值统计模型趋势图,获得置信度为95%的门限估计值.实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测参数选取和设置的自动化.
電子裝備的故障預測是飛機預測與健康管理繫統的關鍵技術.針對電子裝備故障預測參數選取和設置的難題,提齣瞭一種故障預測參數選取和設置的新方法.首先基于多信號流圖模型,提取反映電子裝備故障狀態的參數集;通過引入生物統計學中相關危險度,作為統計模型標準,採用數據驅動的方法,選取齣最優故障預測參數.通過建立預測參數門限值統計模型趨勢圖,穫得置信度為95%的門限估計值.實例證明通過該方法可快速有效地選取和設置預測參數,同時避免瞭繁瑣的故障模式、故障狀態和故障判據的分析,以及主觀因素影響,實現預測參數選取和設置的自動化.
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