南京农业大学学报
南京農業大學學報
남경농업대학학보
JOURNAL OF NANJING AGRICULTURAL UNIVERSITY
2010年
6期
115-118
,共4页
潘磊庆%屠康%刘明%詹歌%邹秀容
潘磊慶%屠康%劉明%詹歌%鄒秀容
반뢰경%도강%류명%첨가%추수용
鸡蛋裂纹%声学响应%BP神经网络%检测
鷄蛋裂紋%聲學響應%BP神經網絡%檢測
계단렬문%성학향응%BP신경망락%검측
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号.提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输人量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹.检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%.
為瞭提高鷄蛋裂紋檢測的準確性,建立瞭聲學敲擊檢測鷄蛋裂紋的裝置,採集和分析鷄蛋被敲擊後的聲音信號.提取瞭4箇特徵頻率、偏斜度平均值和峰度平均值共6箇特徵參數,併作為神經網絡的輸人量,創建瞭基于MATLAB的結構為6-15-2的3層BP神經網絡模型判彆鷄蛋裂紋.檢測結果顯示:對蛋殼受各種程度破壞後的鷄蛋判彆精度可達92%以上,對蛋殼完整的鷄蛋判彆精度達到96%,對鷄蛋總體的判彆精度可達94%.
위료제고계단렬문검측적준학성,건립료성학고격검측계단렬문적장치,채집화분석계단피고격후적성음신호.제취료4개특정빈솔、편사도평균치화봉도평균치공6개특정삼수,병작위신경망락적수인량,창건료기우MATLAB적결구위6-15-2적3층BP신경망락모형판별계단렬문.검측결과현시:대단각수각충정도파배후적계단판별정도가체92%이상,대단각완정적계단판별정도체도96%,대계단총체적판별정도가체94%.
