基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究
기우개진유전신경망락산법적농업토양측토분류연구
Agricultural Soil Testing and Classification Based on the Improved Genetic Neural Network Algorithm
  • 万方数据
    安徽农业科学 안휘농업과학
    JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
    2011年 13期 8084-8085 ,共2页

    王文亮%冀文超

    왕문량%기문초

    遗传神经网络算法%测土分类%精确农业 遺傳神經網絡算法%測土分類%精確農業
    유전신경망락산법%측토분류%정학농업
    为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位.传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果.
    위해결화비시용이용솔저적문제,수요대토양등급진행정준정위.전통적신경망락존재불괄용우토양등급정학판정적일사결함,구건료기우개진자괄응유전산법적SFAM모형,장기응용우측토분류중,취득료교호적효과.
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