锻压技术
鍛壓技術
단압기술
FORGING & STAMPING TECHNOLOGY
2011年
2期
137-140
,共4页
矩形优化排样%双种群遗传算法%个体相似度%正交排样%一刀切排样
矩形優化排樣%雙種群遺傳算法%箇體相似度%正交排樣%一刀切排樣
구형우화배양%쌍충군유전산법%개체상사도%정교배양%일도절배양
研究并改进了基于双种群遗传算法的矩形优化排样问题的求解方法.使用不同方式产生初始种群,对不同个体使用不同的具有自适应能力的交叉算子和变异算子,使算法的全局优化能力得到提高.以该算法为基础开发了一个应用于实际生产的智能排样系统,对比文献中的数据进行验证,结果表明在原材料利用率方面本方法高于其他类似的正交排样算法.
研究併改進瞭基于雙種群遺傳算法的矩形優化排樣問題的求解方法.使用不同方式產生初始種群,對不同箇體使用不同的具有自適應能力的交扠算子和變異算子,使算法的全跼優化能力得到提高.以該算法為基礎開髮瞭一箇應用于實際生產的智能排樣繫統,對比文獻中的數據進行驗證,結果錶明在原材料利用率方麵本方法高于其他類似的正交排樣算法.
연구병개진료기우쌍충군유전산법적구형우화배양문제적구해방법.사용불동방식산생초시충군,대불동개체사용불동적구유자괄응능력적교차산자화변이산자,사산법적전국우화능력득도제고.이해산법위기출개발료일개응용우실제생산적지능배양계통,대비문헌중적수거진행험증,결과표명재원재료이용솔방면본방법고우기타유사적정교배양산법.
