计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
21期
157-161
,共5页
王友卫%申铉京%吕颖达%陈海鹏
王友衛%申鉉京%呂穎達%陳海鵬
왕우위%신현경%려영체%진해붕
奇异值分解(SVD)变换%盲水印%量化步长%直流系数
奇異值分解(SVD)變換%盲水印%量化步長%直流繫數
기이치분해(SVD)변환%맹수인%양화보장%직류계수
结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法.对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2x2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印.由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性.实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便.
結閤奇異值分解(SVD)變換,提齣一種基于DCT域內DC分量的數字盲水印算法.對原圖像進行8×8分塊DCT變換,對DC繫數集閤進行2x2分塊的SVD變換,使用量化步長Q量化每箇小塊對應的最大奇異值,嚮量化後的結果嵌入水印.由于選擇DC繫數進行SVD變換,且SVD變換結果錶現的是圖像的內蘊特性而非視覺特性,故算法具有較高的穩健性和透明性.實驗錶明,該算法可以有效地牴抗中值濾波、JPEG壓縮、譟聲等常規篡改處理,水印的提取不需要原始圖像參與,執行起來簡單方便.
결합기이치분해(SVD)변환,제출일충기우DCT역내DC분량적수자맹수인산법.대원도상진행8×8분괴DCT변환,대DC계수집합진행2x2분괴적SVD변환,사용양화보장Q양화매개소괴대응적최대기이치,향양화후적결과감입수인.유우선택DC계수진행SVD변환,차SVD변환결과표현적시도상적내온특성이비시각특성,고산법구유교고적은건성화투명성.실험표명,해산법가이유효지저항중치려파、JPEG압축、조성등상규찬개처리,수인적제취불수요원시도상삼여,집행기래간단방편.
