计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2011年
10期
19-23
,共5页
李学斯%毕研刚%杨宏桥%吴飞
李學斯%畢研剛%楊宏橋%吳飛
리학사%필연강%양굉교%오비
支持向量回归%模型选择%梯度下降%黎曼几何
支持嚮量迴歸%模型選擇%梯度下降%黎曼幾何
지지향량회귀%모형선택%제도하강%려만궤하
为解决SVR(支持向量回归)自动模型选择的问题,提出一种基于梯度下降算法的支持向量回归机模型参数优化方法.通过最小化模型选择准则R2w2,对核参数集采用梯度下降算法得到局部最优的模型参数.依据黎曼几何为理论,提出一种适合于SVR的保角变换,对核函数进行数据依赖的改进,进一步提高SVR的泛化能力.仿真试验的结果验证了该方法的有效性.
為解決SVR(支持嚮量迴歸)自動模型選擇的問題,提齣一種基于梯度下降算法的支持嚮量迴歸機模型參數優化方法.通過最小化模型選擇準則R2w2,對覈參數集採用梯度下降算法得到跼部最優的模型參數.依據黎曼幾何為理論,提齣一種適閤于SVR的保角變換,對覈函數進行數據依賴的改進,進一步提高SVR的汎化能力.倣真試驗的結果驗證瞭該方法的有效性.
위해결SVR(지지향량회귀)자동모형선택적문제,제출일충기우제도하강산법적지지향량회귀궤모형삼수우화방법.통과최소화모형선택준칙R2w2,대핵삼수집채용제도하강산법득도국부최우적모형삼수.의거려만궤하위이론,제출일충괄합우SVR적보각변환,대핵함수진행수거의뢰적개진,진일보제고SVR적범화능력.방진시험적결과험증료해방법적유효성.