石家庄铁道大学学报
石傢莊鐵道大學學報
석가장철도대학학보
JOURNAL OF SHIJIAZHUANG RAILWAY INSTITUTE
2011年
4期
87-93,108
,共8页
人耳识别%PCA%2D-PCA%线性子空间%特征提取
人耳識彆%PCA%2D-PCA%線性子空間%特徵提取
인이식별%PCA%2D-PCA%선성자공간%특정제취
有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一.以主分量分析(PCA)为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用.为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别.针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能.交叉验证的实验结果表明:2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D-PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法.
有效的特徵提取方法是解決人耳身份識彆任務的關鍵之一.以主分量分析(PCA)為代錶的線性子空間方法在特徵提取工作中得到瞭廣汎應用.為瞭更有效地提取人耳圖像特徵併減少運算量,將基于二維圖像矩陣的2D-PCA方法應用于人耳身份識彆.針對三箇USTB人耳圖像庫,採用最近鄰分類器,研究瞭選用不同的特徵維數、貢獻率,及不同的相似性測度時,2D-PCA方法與傳統的PCA方法的識彆性能.交扠驗證的實驗結果錶明:2D-PCA方法較PCA方法穫得瞭更短的訓練時間和更高的識彆率,說明基于圖像矩陣的2D-PCA方法是一種效率更高,魯棒性更彊的人耳身份識彆方法.
유효적특정제취방법시해결인이신빈식별임무적관건지일.이주분량분석(PCA)위대표적선성자공간방법재특정제취공작중득도료엄범응용.위료경유효지제취인이도상특정병감소운산량,장기우이유도상구진적2D-PCA방법응용우인이신빈식별.침대삼개USTB인이도상고,채용최근린분류기,연구료선용불동적특정유수、공헌솔,급불동적상사성측도시,2D-PCA방법여전통적PCA방법적식별성능.교차험증적실험결과표명:2D-PCA방법교PCA방법획득료경단적훈련시간화경고적식별솔,설명기우도상구진적2D-PCA방법시일충효솔경고,로봉성경강적인이신빈식별방법.
