电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2011年
12期
90-94
,共5页
孙川永%陶树旺%彭友兵%魏磊
孫川永%陶樹旺%彭友兵%魏磊
손천영%도수왕%팽우병%위뢰
神经元网络方法%风电功率%功率预报
神經元網絡方法%風電功率%功率預報
신경원망락방법%풍전공솔%공솔예보
风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的风速、风向等预报场及风电场逐时风电功率资料,通过神经元网络方法进行了风电场风电功率预报试验,预报精度与2002-2006年欧洲风能计划中的风电场风电功率预报精度相当.
風電大規模併網使風電對電網的遲擊問題越來越凸顯,許多地方齣現瞭拉閘限電的情形,隨著百萬韆瓦級風電基地、韆萬韆瓦級風電基地的規劃及建設,急需開展行之有效的風電場風電功率預報,來滿足風電上網調度的實際需求,利用數值模式預報的風速、風嚮等預報場及風電場逐時風電功率資料,通過神經元網絡方法進行瞭風電場風電功率預報試驗,預報精度與2002-2006年歐洲風能計劃中的風電場風電功率預報精度相噹.
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