农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2012年
5期
162-167,156
,共7页
关海鸥%衣淑娟%焦峰%许少华%左豫虎%金宝石
關海鷗%衣淑娟%焦峰%許少華%左豫虎%金寶石
관해구%의숙연%초봉%허소화%좌예호%금보석
叶片营养诊断%颜色特征%模糊逻辑%神经网络%正则化
葉片營養診斷%顏色特徵%模糊邏輯%神經網絡%正則化
협편영양진단%안색특정%모호라집%신경망락%정칙화
针对农作物冠层图像颜色特征与缺素症状之间的模糊性和不确定性,利用模糊逻辑能够完整地表达领域推理规则和神经网络的自适应性,提出一种正则化的自适应模糊神经网络作为作物营养诊断分类决策模型.该模型能充分利用专家先验知识给出的“if-then”规则,完善网络的推理结构,并给出了网络规则层节点的自适应选7取方法和相应的反向传播学习算法.通过对大豆缺素症状诊断试验表明,该模型速度快且稳定,精度接近100％,具有良好的适应性和实用性.
針對農作物冠層圖像顏色特徵與缺素癥狀之間的模糊性和不確定性,利用模糊邏輯能夠完整地錶達領域推理規則和神經網絡的自適應性,提齣一種正則化的自適應模糊神經網絡作為作物營養診斷分類決策模型.該模型能充分利用專傢先驗知識給齣的“if-then”規則,完善網絡的推理結構,併給齣瞭網絡規則層節點的自適應選7取方法和相應的反嚮傳播學習算法.通過對大豆缺素癥狀診斷試驗錶明,該模型速度快且穩定,精度接近100％,具有良好的適應性和實用性.
침대농작물관층도상안색특정여결소증상지간적모호성화불학정성,이용모호라집능구완정지표체영역추리규칙화신경망락적자괄응성,제출일충정칙화적자괄응모호신경망락작위작물영양진단분류결책모형.해모형능충분이용전가선험지식급출적“if-then”규칙,완선망락적추리결구,병급출료망락규칙층절점적자괄응선7취방법화상응적반향전파학습산법.통과대대두결소증상진단시험표명,해모형속도쾌차은정,정도접근100％,구유량호적괄응성화실용성.
