计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2007年
10期
1327-1329,1381
,共4页
容错控制%滑模控制%故障诊断%三槽系统
容錯控製%滑模控製%故障診斷%三槽繫統
용착공제%활모공제%고장진단%삼조계통
对非线性系统发生多故障时的主动容错控制来说,控制性能的好坏主要取决于故障诊断机构的实时性和精确性;因此利用基于平衡学习的CMAC神经网络非线性辩识算法作为在线故障诊断的手段,在线估计故障函数;并用滑模控制算法进行容错控制律的在线重构,实现容错控制;最后以一三槽水位控制的实际应用为例进行仿真,其结果表明了所提方法的有效性.
對非線性繫統髮生多故障時的主動容錯控製來說,控製性能的好壞主要取決于故障診斷機構的實時性和精確性;因此利用基于平衡學習的CMAC神經網絡非線性辯識算法作為在線故障診斷的手段,在線估計故障函數;併用滑模控製算法進行容錯控製律的在線重構,實現容錯控製;最後以一三槽水位控製的實際應用為例進行倣真,其結果錶明瞭所提方法的有效性.
대비선성계통발생다고장시적주동용착공제래설,공제성능적호배주요취결우고장진단궤구적실시성화정학성;인차이용기우평형학습적CMAC신경망락비선성변식산법작위재선고장진단적수단,재선고계고장함수;병용활모공제산법진행용착공제률적재선중구,실현용착공제;최후이일삼조수위공제적실제응용위례진행방진,기결과표명료소제방법적유효성.