重庆工学院学报（自然科学版）
重慶工學院學報（自然科學版）
중경공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2008年
2期
146-149
,共4页
粒子群%模拟退火%混沌优化%群体适应度方差
粒子群%模擬退火%混沌優化%群體適應度方差
입자군%모의퇴화%혼돈우화%군체괄응도방차
针对粒子群算法易陷入局部极值、精度低等缺点,提出了一种基于模拟退火与混沌思想的新型粒子群优化算法(SA-CPSO).在该算法的初始阶段,对粒子位置进行混沌初始化,并引入模拟退火算法对每个粒子的适应度进行评价;在该算法运行过程中根据群体适应度方差对粒子群进行混沌更新;最后通过对几种经典函数的测试计算,结果表明,相对于标准粒子群算法,该新型混合算法提高了局部搜索能力和搜索精度,并有效避免了早熟现象的产生.
針對粒子群算法易陷入跼部極值、精度低等缺點,提齣瞭一種基于模擬退火與混沌思想的新型粒子群優化算法(SA-CPSO).在該算法的初始階段,對粒子位置進行混沌初始化,併引入模擬退火算法對每箇粒子的適應度進行評價;在該算法運行過程中根據群體適應度方差對粒子群進行混沌更新;最後通過對幾種經典函數的測試計算,結果錶明,相對于標準粒子群算法,該新型混閤算法提高瞭跼部搜索能力和搜索精度,併有效避免瞭早熟現象的產生.
침대입자군산법역함입국부겁치、정도저등결점,제출료일충기우모의퇴화여혼돈사상적신형입자군우화산법(SA-CPSO).재해산법적초시계단,대입자위치진행혼돈초시화,병인입모의퇴화산법대매개입자적괄응도진행평개;재해산법운행과정중근거군체괄응도방차대입자군진행혼돈경신;최후통과대궤충경전함수적측시계산,결과표명,상대우표준입자군산법,해신형혼합산법제고료국부수색능력화수색정도,병유효피면료조숙현상적산생.
