复旦学报（医学版）
複旦學報（醫學版）
복단학보（의학판）
FUDAN UNIVERSITY JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES
2008年
1期
75-79
,共5页
二阶段随机抽样%内部相关系数%偏倚%覆盖率
二階段隨機抽樣%內部相關繫數%偏倚%覆蓋率
이계단수궤추양%내부상관계수%편의%복개솔
目的 比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能.方法 根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率.结果 在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好.结论 Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法.
目的 比較Probit迴歸、廣義估計方程、Probit-Normal模型3種統計方法對二階段隨機抽樣數據分析的統計效能.方法 根據一箇某區小學生軀體化癥狀調查建立模擬數據進行分析,設置不同的參數值及內部相關繫數,比較參數估計偏倚及95%可信區間的覆蓋率.結果 在各種參數組閤中,Probit-Normal模型β1,β2參數估計的偏倚最小,95%可信區間的覆蓋率最好.結論 Probit-Normal模型為對二階段隨機抽樣數據敏感可靠的統計分析方法.
목적 비교Probit회귀、엄의고계방정、Probit-Normal모형3충통계방법대이계단수궤추양수거분석적통계효능.방법 근거일개모구소학생구체화증상조사건립모의수거진행분석,설치불동적삼수치급내부상관계수,비교삼수고계편의급95%가신구간적복개솔.결과 재각충삼수조합중,Probit-Normal모형β1,β2삼수고계적편의최소,95%가신구간적복개솔최호.결론 Probit-Normal모형위대이계단수궤추양수거민감가고적통계분석방법.
