华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
9期
43-47,70
,共6页
人工智能%多文档文摘%局部主题%句子排序
人工智能%多文檔文摘%跼部主題%句子排序
인공지능%다문당문적%국부주제%구자배서
针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷,提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法.在统计局部主题间相对位置的基础上,建立它们之间的关系有向图并计算其内聚度;排序过程中每从有向图中输出一个顶点,便从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点,若该内聚度大于阈值,则将这两个顶点所代表的局部主题文摘句置于摘要中相邻的位置.实验结果表明,该算法排序生成的文摘更具连贯性和可读性.
針對CO和MO文摘句排序算法的缺陷,提齣瞭一種將跼部主題間的內聚度與MO算法相結閤進行文摘句排序的新方法.在統計跼部主題間相對位置的基礎上,建立它們之間的關繫有嚮圖併計算其內聚度;排序過程中每從有嚮圖中輸齣一箇頂點,便從剩餘頂點中查找與其具有最大內聚度的頂點,若該內聚度大于閾值,則將這兩箇頂點所代錶的跼部主題文摘句置于摘要中相鄰的位置.實驗結果錶明,該算法排序生成的文摘更具連貫性和可讀性.
침대CO화MO문적구배서산법적결함,제출료일충장국부주제간적내취도여MO산법상결합진행문적구배서적신방법.재통계국부주제간상대위치적기출상,건립타문지간적관계유향도병계산기내취도;배서과정중매종유향도중수출일개정점,편종잉여정점중사조여기구유최대내취도적정점,약해내취도대우역치,칙장저량개정점소대표적국부주제문적구치우적요중상린적위치.실험결과표명,해산법배서생성적문적경구련관성화가독성.
