探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
JOURNAL OF DETECTION & CONTROL
2009年
2期
5-9,13
,共6页
经验模式分解%本征模态函数%声阵列%时延估计
經驗模式分解%本徵模態函數%聲陣列%時延估計
경험모식분해%본정모태함수%성진렬%시연고계
提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的广义互相关时延估计方法,用来解决信号非稳态且采集信号的各个通道间存在相关性噪声的条件下如何提高时延估计精度的问题.利用EMD处理非稳态、非线性信号具有良好的自适应性的特点,将声信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic ModeFunction,IMF),然后对相应的IMF进行互相关获得多尺度时延值.针对多个时延值不相等的问题,给出了选择精确时延的频谱一致性和时延矢量匹配两个准则,提高了该方法的实用性;并将这一理论应用于声阵列对声源的定位.试验证明:该方法能够在信号非稳态且采集信号的各个通道间存在相关性噪声条件下实现时延的精确估计,并提高了定位精度和时延估计的稳健性.
提齣一種基于經驗模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的廣義互相關時延估計方法,用來解決信號非穩態且採集信號的各箇通道間存在相關性譟聲的條件下如何提高時延估計精度的問題.利用EMD處理非穩態、非線性信號具有良好的自適應性的特點,將聲信號分解為多箇本徵模態函數(Intrinsic ModeFunction,IMF),然後對相應的IMF進行互相關穫得多呎度時延值.針對多箇時延值不相等的問題,給齣瞭選擇精確時延的頻譜一緻性和時延矢量匹配兩箇準則,提高瞭該方法的實用性;併將這一理論應用于聲陣列對聲源的定位.試驗證明:該方法能夠在信號非穩態且採集信號的各箇通道間存在相關性譟聲條件下實現時延的精確估計,併提高瞭定位精度和時延估計的穩健性.
제출일충기우경험모식분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)적엄의호상관시연고계방법,용래해결신호비은태차채집신호적각개통도간존재상관성조성적조건하여하제고시연고계정도적문제.이용EMD처리비은태、비선성신호구유량호적자괄응성적특점,장성신호분해위다개본정모태함수(Intrinsic ModeFunction,IMF),연후대상응적IMF진행호상관획득다척도시연치.침대다개시연치불상등적문제,급출료선택정학시연적빈보일치성화시연시량필배량개준칙,제고료해방법적실용성;병장저일이론응용우성진렬대성원적정위.시험증명:해방법능구재신호비은태차채집신호적각개통도간존재상관성조성조건하실현시연적정학고계,병제고료정위정도화시연고계적은건성.
