CAJ | 학술논문

车牌识别模块是车牌识别(LPR)系统的核心.论文根据国内汽车牌照的特点,对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法,并基于DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割.改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字"1"自身的特点设计识别方案.通过Code Composer Studio(CCS)对358副车牌图像进行了仿真测试,识别率为99.16%.
차패식별모괴시차패식별(LPR)계통적핵심.논문근거국내기차패조적특점,대차패식별모괴중적예처리、자부분할급자부식별기술제출료개진적산법,병기우DSP실현료대차패순자부구역적준학제취、분할.개진점유채용대변연예화후적이치도상진행국부투영거제차패배경、대각자부적외부륜곽진행통계특정제취이급충분이용수자"1"자신적특점설계식별방안.통과Code Composer Studio(CCS)대358부차패도상진행료방진측시,식별솔위99.16%.