东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2010年
9期
27-30
,共4页
李耀翔%张鸿富%张亚朝%张慧娟%李湃
李耀翔%張鴻富%張亞朝%張慧娟%李湃
리요상%장홍부%장아조%장혜연%리배
近红外光谱%落叶松木材密度%主成分回归法%偏最小二乘法
近紅外光譜%落葉鬆木材密度%主成分迴歸法%偏最小二乘法
근홍외광보%락협송목재밀도%주성분회귀법%편최소이승법
运用近红外光谱对落叶松(Larix gemelinii Rupr)样品密度进行了研究,分别运用偏最小二乘法及主成分回归建立预测模型,并用建立的模型分别对每一个样品进行了预测.基于偏最小二乘法的校正模型及验证模型相关系数分别为0.964和0.918, 校正标准误差及预测标准误差分别为0.016和0.021,模型预测值与实测值决定系数为0.93;主成分回归模型中,校正模型及验证模型相关系数分别为0.954和0.911, 校正标准误差及预测标准误差分别为0.017和0.023,模型预测值与实测值决定系数为0.91. 研究表明:基于主成分回归法与偏最小二乘法的近红外光谱分析建模,都可以实现对落叶松木材密度的有效预测,但相比较而言,偏最小二乘法略优于主成分回归法,所建立的模型对落叶松木材密度预测更加准确可靠.
運用近紅外光譜對落葉鬆(Larix gemelinii Rupr)樣品密度進行瞭研究,分彆運用偏最小二乘法及主成分迴歸建立預測模型,併用建立的模型分彆對每一箇樣品進行瞭預測.基于偏最小二乘法的校正模型及驗證模型相關繫數分彆為0.964和0.918, 校正標準誤差及預測標準誤差分彆為0.016和0.021,模型預測值與實測值決定繫數為0.93;主成分迴歸模型中,校正模型及驗證模型相關繫數分彆為0.954和0.911, 校正標準誤差及預測標準誤差分彆為0.017和0.023,模型預測值與實測值決定繫數為0.91. 研究錶明:基于主成分迴歸法與偏最小二乘法的近紅外光譜分析建模,都可以實現對落葉鬆木材密度的有效預測,但相比較而言,偏最小二乘法略優于主成分迴歸法,所建立的模型對落葉鬆木材密度預測更加準確可靠.
운용근홍외광보대락협송(Larix gemelinii Rupr)양품밀도진행료연구,분별운용편최소이승법급주성분회귀건립예측모형,병용건립적모형분별대매일개양품진행료예측.기우편최소이승법적교정모형급험증모형상관계수분별위0.964화0.918, 교정표준오차급예측표준오차분별위0.016화0.021,모형예측치여실측치결정계수위0.93;주성분회귀모형중,교정모형급험증모형상관계수분별위0.954화0.911, 교정표준오차급예측표준오차분별위0.017화0.023,모형예측치여실측치결정계수위0.91. 연구표명:기우주성분회귀법여편최소이승법적근홍외광보분석건모,도가이실현대락협송목재밀도적유효예측,단상비교이언,편최소이승법략우우주성분회귀법,소건립적모형대락협송목재밀도예측경가준학가고.
