现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
8期
43-45
,共3页
焦化大车%遗传算法%时间优化%目标控制
焦化大車%遺傳算法%時間優化%目標控製
초화대차%유전산법%시간우화%목표공제
采用遗传算法实现了对焦化大车走行时间的优化控制.在建立了大车走行时间的目标函数及约束条件后.对走行时间的函数模型进行了遗传算法的优化,并编写Matlab函数进行仿真,得出了优化的大车走行时间.将基于遗传算法的优化走行时间与传统的匀加速大车走行时间进行了比较和分析,证明了基于遗传算法的大车优化走行时间具有很好的优越性和时效性.
採用遺傳算法實現瞭對焦化大車走行時間的優化控製.在建立瞭大車走行時間的目標函數及約束條件後.對走行時間的函數模型進行瞭遺傳算法的優化,併編寫Matlab函數進行倣真,得齣瞭優化的大車走行時間.將基于遺傳算法的優化走行時間與傳統的勻加速大車走行時間進行瞭比較和分析,證明瞭基于遺傳算法的大車優化走行時間具有很好的優越性和時效性.
채용유전산법실현료대초화대차주행시간적우화공제.재건립료대차주행시간적목표함수급약속조건후.대주행시간적함수모형진행료유전산법적우화,병편사Matlab함수진행방진,득출료우화적대차주행시간.장기우유전산법적우화주행시간여전통적균가속대차주행시간진행료비교화분석,증명료기우유전산법적대차우화주행시간구유흔호적우월성화시효성.
