计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
11期
212-214,217
,共4页
张倩%丁友东%蓝建梁%涂意
張倩%丁友東%藍建樑%塗意
장천%정우동%람건량%도의
人脸脸型分类%Hausdorff距离%K近邻算法%人脸特征提取%主动形状模型
人臉臉型分類%Hausdorff距離%K近鄰算法%人臉特徵提取%主動形狀模型
인검검형분류%Hausdorff거리%K근린산법%인검특정제취%주동형상모형
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法.将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类.实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现.
針對人臉特徵分類問題,提齣一種基于主動形狀模型(ASM)和K近鄰算法的人臉臉型分類方法.將Hausdorff距離作為K近鄰算法的距離函數,利用ASM算法提取待測圖像的特徵點,對點集進行歸一化後計算人臉輪廓特徵點與樣本庫中所有樣本點集的Hausdorff距離,根據該距離值,通過K近鄰算法實現待測圖像的臉型分類.實驗結果證明,該方法分類正確率高、速度快、易于實現.
침대인검특정분류문제,제출일충기우주동형상모형(ASM)화K근린산법적인검검형분류방법.장Hausdorff거리작위K근린산법적거리함수,이용ASM산법제취대측도상적특정점,대점집진행귀일화후계산인검륜곽특정점여양본고중소유양본점집적Hausdorff거리,근거해거리치,통과K근린산법실현대측도상적검형분류.실험결과증명,해방법분류정학솔고、속도쾌、역우실현.
