焊管
銲管
한관
WELDED PIPE AND TUBE
2012年
1期
5-7,12
,共4页
李琳%李继红%余晗%赵鹏康%毕宗岳%张敏
李琳%李繼紅%餘晗%趙鵬康%畢宗嶽%張敏
리림%리계홍%여함%조붕강%필종악%장민
连续油管%TIG焊%BP神经网络%冲击韧性
連續油管%TIG銲%BP神經網絡%遲擊韌性
련속유관%TIG한%BP신경망락%충격인성
通过试验检测出连续油管TIG焊接头最薄弱区力学性能,采用BP神经网络对该区域工艺性能进行仿真预测,研究了不同训练函数对网络性能的影响,通过对比分析不同训练函数下网络性能,得出连续油管TIG焊接头最薄弱区线能量-冲击功预测模型,最终选取LM算法、SCG算法对网络进行训练,采用这两种算法建立起的线能量-冲击功模型精度较高,测试数据预测值与实测值平均相对误差分别为0.785％和0.34％,网络能够很好地对“未知”冲击功进行预测.
通過試驗檢測齣連續油管TIG銲接頭最薄弱區力學性能,採用BP神經網絡對該區域工藝性能進行倣真預測,研究瞭不同訓練函數對網絡性能的影響,通過對比分析不同訓練函數下網絡性能,得齣連續油管TIG銲接頭最薄弱區線能量-遲擊功預測模型,最終選取LM算法、SCG算法對網絡進行訓練,採用這兩種算法建立起的線能量-遲擊功模型精度較高,測試數據預測值與實測值平均相對誤差分彆為0.785％和0.34％,網絡能夠很好地對“未知”遲擊功進行預測.
통과시험검측출련속유관TIG한접두최박약구역학성능,채용BP신경망락대해구역공예성능진행방진예측,연구료불동훈련함수대망락성능적영향,통과대비분석불동훈련함수하망락성능,득출련속유관TIG한접두최박약구선능량-충격공예측모형,최종선취LM산법、SCG산법대망락진행훈련,채용저량충산법건립기적선능량-충격공모형정도교고,측시수거예측치여실측치평균상대오차분별위0.785％화0.34％,망락능구흔호지대“미지”충격공진행예측.
