计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
4期
61-64
,共4页
图像融合%小波变换%Sobel算子%局部能量%一致性检验
圖像融閤%小波變換%Sobel算子%跼部能量%一緻性檢驗
도상융합%소파변환%Sobel산자%국부능량%일치성검험
文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量.首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合.文中对低频系数采用基于Sobel算子的方法,有效保留边缘特征.对高频系数采用基于局部能量取大准则,有效保留高频的细节和区域特征.为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低频和高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整.与传统金字塔方法和经典小波变换相比较,实验结果表明此方法融合效果较好.
文中提齣一種新的基于小波變換的圖像融閤算法,以提高圖像融閤質量.首先應用小波變換將圖像分為高頻和低頻部分,再對小波的高頻和低頻繫數採用融閤算法進行處理,最終將處理後的高頻和低頻小波繫數進行融閤.文中對低頻繫數採用基于Sobel算子的方法,有效保留邊緣特徵.對高頻繫數採用基于跼部能量取大準則,有效保留高頻的細節和區域特徵.為瞭抑製譟聲和控製圖像的不穩定性,最後再對低頻和高頻繫數的選擇結果進行鄰域窗口的一緻性檢驗與調整.與傳統金字塔方法和經典小波變換相比較,實驗結果錶明此方法融閤效果較好.
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