计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
3期
10-12
,共3页
非线性方程组%函数优化%拟牛顿法%混合遗传算法
非線性方程組%函數優化%擬牛頓法%混閤遺傳算法
비선성방정조%함수우화%의우돈법%혼합유전산법
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,且综合考虑了拟牛顿法和遗传算法各自的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法.该混合算法充分发挥了拟牛顿法的局部搜索、收敛速度快和遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点.为了证明该混合遗传算法的有效性,选择了几个典型的非线性方程组,从实验计算结果、收敛可靠性指标对比不同算法进行分析.数值模拟实验表明,该混合遗传算法具有很高的精确性和收敛性,是求解非线性方程组的一种有效算法.
將非線性方程組的求解問題轉化為函數優化問題,且綜閤攷慮瞭擬牛頓法和遺傳算法各自的優點,提齣瞭一種用于求解非線性方程組的混閤遺傳算法.該混閤算法充分髮揮瞭擬牛頓法的跼部搜索、收斂速度快和遺傳算法的群體搜索、全跼收斂的優點.為瞭證明該混閤遺傳算法的有效性,選擇瞭幾箇典型的非線性方程組,從實驗計算結果、收斂可靠性指標對比不同算法進行分析.數值模擬實驗錶明,該混閤遺傳算法具有很高的精確性和收斂性,是求解非線性方程組的一種有效算法.
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