计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2004年
4期
487-491,496
,共6页
指纹细节点%模糊几何特征%纹理特征%神经网络
指紋細節點%模糊幾何特徵%紋理特徵%神經網絡
지문세절점%모호궤하특정%문리특정%신경망락
指纹识别一般基于指纹细节点匹配,当指纹图像质量较差时,细节点的可靠提取十分困难,通常会产生大量的虚假细节点.为提高细节点的精度,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法.在每个自动提取出的细节点上取其在原始灰度指纹图像上的局部邻域,分析邻域图像的模糊几何特征和纹理特征,然后用MLP神经网络对提取出的局部邻域特征进行分类,实现细节点类型验证.实验结果表明:文中方法能有效地去除大量的虚假细节点,与其他方法相比具有较高精度.
指紋識彆一般基于指紋細節點匹配,噹指紋圖像質量較差時,細節點的可靠提取十分睏難,通常會產生大量的虛假細節點.為提高細節點的精度,給齣一種在原始灰度指紋圖像上進行細節點後處理驗證的方法.在每箇自動提取齣的細節點上取其在原始灰度指紋圖像上的跼部鄰域,分析鄰域圖像的模糊幾何特徵和紋理特徵,然後用MLP神經網絡對提取齣的跼部鄰域特徵進行分類,實現細節點類型驗證.實驗結果錶明:文中方法能有效地去除大量的虛假細節點,與其他方法相比具有較高精度.
지문식별일반기우지문세절점필배,당지문도상질량교차시,세절점적가고제취십분곤난,통상회산생대량적허가세절점.위제고세절점적정도,급출일충재원시회도지문도상상진행세절점후처리험증적방법.재매개자동제취출적세절점상취기재원시회도지문도상상적국부린역,분석린역도상적모호궤하특정화문리특정,연후용MLP신경망락대제취출적국부린역특정진행분류,실현세절점류형험증.실험결과표명:문중방법능유효지거제대량적허가세절점,여기타방법상비구유교고정도.
