长安大学学报(自然科学版)
長安大學學報(自然科學版)
장안대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
6期
98-101
,共4页
图像识别%模板匹配%遗传算法%组合优化
圖像識彆%模闆匹配%遺傳算法%組閤優化
도상식별%모판필배%유전산법%조합우화
分析了图像识别中模板匹配技术面临的计算量大、存储量大的问题,提出了基于遗传算法的图像识别方法.该方法首先对图像模板进行离散化处理,对图像离散点控制,从而把图像识别问题转化成一系列离散点的组合优化问题;然后利用遗传算法对种群优化的性能,对各个控制点组合优化,使各控制点与模板匹配;最后通过计算机仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性.
分析瞭圖像識彆中模闆匹配技術麵臨的計算量大、存儲量大的問題,提齣瞭基于遺傳算法的圖像識彆方法.該方法首先對圖像模闆進行離散化處理,對圖像離散點控製,從而把圖像識彆問題轉化成一繫列離散點的組閤優化問題;然後利用遺傳算法對種群優化的性能,對各箇控製點組閤優化,使各控製點與模闆匹配;最後通過計算機倣真實驗,證明瞭這種方法的有效性和實用性.
분석료도상식별중모판필배기술면림적계산량대、존저량대적문제,제출료기우유전산법적도상식별방법.해방법수선대도상모판진행리산화처리,대도상리산점공제,종이파도상식별문제전화성일계렬리산점적조합우화문제;연후이용유전산법대충군우화적성능,대각개공제점조합우화,사각공제점여모판필배;최후통과계산궤방진실험,증명료저충방법적유효성화실용성.
