宁夏工程技术
寧夏工程技術
저하공정기술
NINGXIA ENGINGEERING TECHNOLOGY
2006年
4期
386-388
,共3页
统计学习理论%最小平方%支持向量机%分类器%核函数
統計學習理論%最小平方%支持嚮量機%分類器%覈函數
통계학습이론%최소평방%지지향량궤%분류기%핵함수
为了进一步提高支持向量机分类器的推广性能,采用最小二乘原理,形成最小平方支持向量机,编制了相应的MATLAB程序,并将其应用于小样本模式识别中.仿真实验结果表明,最小平方支持向量机分类器在小样本模式识别中,有着优良的推广性能.
為瞭進一步提高支持嚮量機分類器的推廣性能,採用最小二乘原理,形成最小平方支持嚮量機,編製瞭相應的MATLAB程序,併將其應用于小樣本模式識彆中.倣真實驗結果錶明,最小平方支持嚮量機分類器在小樣本模式識彆中,有著優良的推廣性能.
위료진일보제고지지향량궤분류기적추엄성능,채용최소이승원리,형성최소평방지지향량궤,편제료상응적MATLAB정서,병장기응용우소양본모식식별중.방진실험결과표명,최소평방지지향량궤분류기재소양본모식식별중,유착우량적추엄성능.
