酿酒科技
釀酒科技
양주과기
LIQUOR-MAKING SCIENCE & TECHNOLOGY
2008年
1期
54-56
,共3页
钱竹%石殿瑜%徐鹏%邱然%赵长新
錢竹%石殿瑜%徐鵬%邱然%趙長新
전죽%석전유%서붕%구연%조장신
啤酒酿造%制麦%理化指标%BP神经网络
啤酒釀造%製麥%理化指標%BP神經網絡
비주양조%제맥%이화지표%BP신경망락
建立了协定法麦汁浊度、糖化力、黏度以及浸出率的BP神经网络预测模型,希望通过此模型能够预测在不同设定工艺变量条件下协定麦汁的主要理化指标.选取8组数据进行BP神经网络的训练仿真,并用2组未参加训练的数据进行验证.在均方差为0.001的条件下,网络于242次训练后收敛,模型训练的最大相对误差为2.58%,预测值的最大相对误差为10.08%,表明该模型具有良好的预测和仿真能力.
建立瞭協定法麥汁濁度、糖化力、黏度以及浸齣率的BP神經網絡預測模型,希望通過此模型能夠預測在不同設定工藝變量條件下協定麥汁的主要理化指標.選取8組數據進行BP神經網絡的訓練倣真,併用2組未參加訓練的數據進行驗證.在均方差為0.001的條件下,網絡于242次訓練後收斂,模型訓練的最大相對誤差為2.58%,預測值的最大相對誤差為10.08%,錶明該模型具有良好的預測和倣真能力.
건립료협정법맥즙탁도、당화력、점도이급침출솔적BP신경망락예측모형,희망통과차모형능구예측재불동설정공예변량조건하협정맥즙적주요이화지표.선취8조수거진행BP신경망락적훈련방진,병용2조미삼가훈련적수거진행험증.재균방차위0.001적조건하,망락우242차훈련후수렴,모형훈련적최대상대오차위2.58%,예측치적최대상대오차위10.08%,표명해모형구유량호적예측화방진능력.
