工具技术
工具技術
공구기술
TOOL ENGINEERING
2008年
4期
71-74
,共4页
赖兴余%鄢春艳%叶邦彦%李伟光
賴興餘%鄢春豔%葉邦彥%李偉光
뢰흥여%언춘염%협방언%리위광
模糊小波神经网络%加工过程%自适应控制
模糊小波神經網絡%加工過程%自適應控製
모호소파신경망락%가공과정%자괄응공제
为了克服模糊控制动态响应慢和鲁棒性差的缺点,将模糊控制的定性知识表达能力与小波分析优异的局部控制性能和神经网络的定量学习能力相结合,提出了一种模糊小波神经网络自适应控制器,并将其应用于加工过程控制.对变切削深度的铣削加工过程控制的仿真结果表明,基于模糊小波神经网络的加工过程自适应控制,其控制效果优于一般的模糊控制和神经网络控制,具有很好的动、静态性能.该自适应控制器能有效防止刀具损坏和提高加工效率,是一种有效的加工过程控制方法.
為瞭剋服模糊控製動態響應慢和魯棒性差的缺點,將模糊控製的定性知識錶達能力與小波分析優異的跼部控製性能和神經網絡的定量學習能力相結閤,提齣瞭一種模糊小波神經網絡自適應控製器,併將其應用于加工過程控製.對變切削深度的鐉削加工過程控製的倣真結果錶明,基于模糊小波神經網絡的加工過程自適應控製,其控製效果優于一般的模糊控製和神經網絡控製,具有很好的動、靜態性能.該自適應控製器能有效防止刀具損壞和提高加工效率,是一種有效的加工過程控製方法.
위료극복모호공제동태향응만화로봉성차적결점,장모호공제적정성지식표체능력여소파분석우이적국부공제성능화신경망락적정량학습능력상결합,제출료일충모호소파신경망락자괄응공제기,병장기응용우가공과정공제.대변절삭심도적선삭가공과정공제적방진결과표명,기우모호소파신경망락적가공과정자괄응공제,기공제효과우우일반적모호공제화신경망락공제,구유흔호적동、정태성능.해자괄응공제기능유효방지도구손배화제고가공효솔,시일충유효적가공과정공제방법.
