CAJ | 학술논문

研究旨在探讨利用紫花苜蓿草颗粒样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其营养价值的校正模型.采集22份全株草颗粒、19份茎颗粒、19份叶颗粒共60份紫花苜蓿草颗粒样品,其中建模样品45份,检验样品15份.利用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS)采集各实验样品的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘法(PLS)建立了紫花苜蓿草颗粒粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量的预测模型.3个预测模型的校正模型建模效果均较好,其交叉检验相关系数(Rcv)为0.96410～0.96887,交互验证的残差均方根(RMSECV)为0.80%～2.59%.用15个检验样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0.966 9～0.974 3,外部验证的残差均方根(RMSEP)为0.85%～2.07%.所建模型的交叉检验和外部检验RPD均大于3,表明近红外光谱分析技术可以准确地预测紫花苜蓿草颗粒的营养价值.
연구지재탐토이용자화목숙초과립양품적근홍외만반사광보신식,건립능구예측기영양개치적교정모형.채집22빈전주초과립、19빈경과립、19빈협과립공60빈자화목숙초과립양품,기중건모양품45빈,검험양품15빈.이용부리협변환근홍외만반사광보기술(FT-NIRS)채집각실험양품적근홍외만반사광보,운용편최소이승법(PLS)건립료자화목숙초과립조단백(CP)、중성세조섬유(NDF)화산성세조섬유(ADF)함량적예측모형.3개예측모형적교정모형건모효과균교호,기교차검험상관계수(Rcv)위0.96410～0.96887,교호험증적잔차균방근(RMSECV)위0.80%～2.59%.용15개검험양품대모형진행외부검험,예측상관계수(r)위0.966 9～0.974 3,외부험증적잔차균방근(RMSEP)위0.85%～2.07%.소건모형적교차검험화외부검험RPD균대우3,표명근홍외광보분석기술가이준학지예측자화목숙초과립적영양개치.