农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2009年
12期
169-171
,共3页
节水农业%作物需水量%预测%神经网络%优化模型
節水農業%作物需水量%預測%神經網絡%優化模型
절수농업%작물수수량%예측%신경망락%우화모형
在MATLAB6.5中建立BP神经网络模型,用比较试验法对网络结构优化起关键作用的隐层节点数和优化训练算法进行了仿真试验,从而确定了合理优化的BP神经网络预测模型.采用一组样本数据来训练建立好的优化模型,并通过一组非样本数据来验证训练好的网络模型.误差结果证明,该优化模型能快速与准确地预测作物需水量,完全能够满足农业灌溉的精度要求.
在MATLAB6.5中建立BP神經網絡模型,用比較試驗法對網絡結構優化起關鍵作用的隱層節點數和優化訓練算法進行瞭倣真試驗,從而確定瞭閤理優化的BP神經網絡預測模型.採用一組樣本數據來訓練建立好的優化模型,併通過一組非樣本數據來驗證訓練好的網絡模型.誤差結果證明,該優化模型能快速與準確地預測作物需水量,完全能夠滿足農業灌溉的精度要求.
재MATLAB6.5중건립BP신경망락모형,용비교시험법대망락결구우화기관건작용적은층절점수화우화훈련산법진행료방진시험,종이학정료합리우화적BP신경망락예측모형.채용일조양본수거래훈련건립호적우화모형,병통과일조비양본수거래험증훈련호적망락모형.오차결과증명,해우화모형능쾌속여준학지예측작물수수량,완전능구만족농업관개적정도요구.
