应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2011年
4期
35-38
,共4页
主动外观模型%局部二值模式%局部二值模式主动外观模型%模型实例%人脸特征点
主動外觀模型%跼部二值模式%跼部二值模式主動外觀模型%模型實例%人臉特徵點
주동외관모형%국부이치모식%국부이치모식주동외관모형%모형실례%인검특정점
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转及右转人脸模型);然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型,依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后提取出人脸特征点.实验结果证明本方法比传统的AAM方法在精度上提高了27%,效率上提高了9%.
提齣瞭具有魯棒性的基于跼部二值模式LBP紋理提取人臉特徵點的主動外觀模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3種人臉模型實例(正麵,左轉及右轉人臉模型);然後應用LBP判斷和預測測試圖片的鏇轉類型,依據預測結果選擇閤理的模型實例去匹配;最後提取齣人臉特徵點.實驗結果證明本方法比傳統的AAM方法在精度上提高瞭27%,效率上提高瞭9%.
제출료구유로봉성적기우국부이치모식LBP문리제취인검특정점적주동외관모형AAM산법(LBP-AAM).수선건립3충인검모형실례(정면,좌전급우전인검모형);연후응용LBP판단화예측측시도편적선전류형,의거예측결과선택합리적모형실례거필배;최후제취출인검특정점.실험결과증명본방법비전통적AAM방법재정도상제고료27%,효솔상제고료9%.
