计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
3期
234-236
,共3页
杨治明%王晓蓉%彭军%陈应祖
楊治明%王曉蓉%彭軍%陳應祖
양치명%왕효용%팽군%진응조
BP神经网络%神经元%图像分割%图像识别
BP神經網絡%神經元%圖像分割%圖像識彆
BP신경망락%신경원%도상분할%도상식별
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一.图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度.BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用.作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果.
圖像分割是圖像處理和計算機視覺的重要研究領域,也是圖像識彆和圖像分析的基礎性工作之一.圖像分割效果的好壞直接影響圖像特徵的提取、圖像識彆的精度.BP人工神經網絡在理論上具有實現任意非線性映射的能力,具有自學習、自適應及魯棒性彊的特點,在模式識彆、模式分類和模糊控製等領域得到廣汎應用.作者將BP人工神經網絡成功地運用于印鑒圖像分割、車牌號碼圖像的分割等工作中,取得瞭良好的圖像分割效果.
도상분할시도상처리화계산궤시각적중요연구영역,야시도상식별화도상분석적기출성공작지일.도상분할효과적호배직접영향도상특정적제취、도상식별적정도.BP인공신경망락재이론상구유실현임의비선성영사적능력,구유자학습、자괄응급로봉성강적특점,재모식식별、모식분류화모호공제등영역득도엄범응용.작자장BP인공신경망락성공지운용우인감도상분할、차패호마도상적분할등공작중,취득료량호적도상분할효과.
