河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
5期
11-16,21
,共7页
对称分量法%自适应线性神经元滤波器%谐波检测%模糊PI结构锁相环
對稱分量法%自適應線性神經元濾波器%諧波檢測%模糊PI結構鎖相環
대칭분량법%자괄응선성신경원려파기%해파검측%모호PI결구쇄상배
非线性负载在电网中引入了大量谐波及无功损耗.为改善电网电能质量,提高谐波检测的灵活性,提出了一种融合了自适应线性神经元(adaptive linear neural,Adaline)滤波及对称分量法的谐波检测方法.基于对称分量法的坐标变换后,可由滤波算法分离出负载电流基波正序、负序、零序分量和谐波分量,并可进行组合实现多种补偿目标,有效的克服传统谐波检测方法对于不对称负载(包括断路情况)谐波电流检测的局限性.同时为提高在电网电压不对称或畸变情况下对基波正序电压及相位的跟踪效果,引入了基于模糊比例积分(PI)调节器的锁相环结构.仿真试验表明:该方法能够很好适应负载的变化,克服电源电压畸变的影响,能够实现对谐波电流、无功电流和不对称分量的综合补偿.
非線性負載在電網中引入瞭大量諧波及無功損耗.為改善電網電能質量,提高諧波檢測的靈活性,提齣瞭一種融閤瞭自適應線性神經元(adaptive linear neural,Adaline)濾波及對稱分量法的諧波檢測方法.基于對稱分量法的坐標變換後,可由濾波算法分離齣負載電流基波正序、負序、零序分量和諧波分量,併可進行組閤實現多種補償目標,有效的剋服傳統諧波檢測方法對于不對稱負載(包括斷路情況)諧波電流檢測的跼限性.同時為提高在電網電壓不對稱或畸變情況下對基波正序電壓及相位的跟蹤效果,引入瞭基于模糊比例積分(PI)調節器的鎖相環結構.倣真試驗錶明:該方法能夠很好適應負載的變化,剋服電源電壓畸變的影響,能夠實現對諧波電流、無功電流和不對稱分量的綜閤補償.
비선성부재재전망중인입료대량해파급무공손모.위개선전망전능질량,제고해파검측적령활성,제출료일충융합료자괄응선성신경원(adaptive linear neural,Adaline)려파급대칭분량법적해파검측방법.기우대칭분량법적좌표변환후,가유려파산법분리출부재전류기파정서、부서、령서분량화해파분량,병가진행조합실현다충보상목표,유효적극복전통해파검측방법대우불대칭부재(포괄단로정황)해파전류검측적국한성.동시위제고재전망전압불대칭혹기변정황하대기파정서전압급상위적근종효과,인입료기우모호비례적분(PI)조절기적쇄상배결구.방진시험표명:해방법능구흔호괄응부재적변화,극복전원전압기변적영향,능구실현대해파전류、무공전류화불대칭분량적종합보상.