电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2005年
7期
1025-1029
,共5页
说话人确认%高斯混合模型%得分归一化%与文本无关
說話人確認%高斯混閤模型%得分歸一化%與文本無關
설화인학인%고사혼합모형%득분귀일화%여문본무관
该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法.在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响.实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果.当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%.
該文研究瞭似然得分歸一化方法的原理,建立瞭基于自適應GMM模型的說話人確認繫統,併將非特定人的揹景模型與特定人的cohort模型相結閤,提齣瞭混閤歸一化的方法.在電話語音條件下,該文比較瞭不同得分歸一化方法對確認繫統性能的影響.實驗錶明,在自適應GMM模型似然比得分的基礎上,T-cohort與通用揹景模型混閤歸一化能穫得最佳識彆效果.噹錯誤拒絕率為5%時,該方法可以穫得0.5%的錯誤接受率,遠遠低于採用通用揹景模型歸一化方法的2%.
해문연구료사연득분귀일화방법적원리,건립료기우자괄응GMM모형적설화인학인계통,병장비특정인적배경모형여특정인적cohort모형상결합,제출료혼합귀일화적방법.재전화어음조건하,해문비교료불동득분귀일화방법대학인계통성능적영향.실험표명,재자괄응GMM모형사연비득분적기출상,T-cohort여통용배경모형혼합귀일화능획득최가식별효과.당착오거절솔위5%시,해방법가이획득0.5%적착오접수솔,원원저우채용통용배경모형귀일화방법적2%.
