科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2007年
2期
230-235
,共6页
贝叶斯网络%目标识别%雷达
貝葉斯網絡%目標識彆%雷達
패협사망락%목표식별%뢰체
现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率,雷达所揭示的目标信息非常有限.贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识,作为一种分类器,它使错误的分类概率最小.文中将它引入雷达目标识别,将这些有限的信息利用起来实现对雷达目标的粗分类,取得了不错的效果.
現役的常規雷達一般不具備徑嚮上和橫嚮上的高分辨率,雷達所揭示的目標信息非常有限.貝葉斯網絡基本原理基于概率論的統計知識,作為一種分類器,它使錯誤的分類概率最小.文中將它引入雷達目標識彆,將這些有限的信息利用起來實現對雷達目標的粗分類,取得瞭不錯的效果.
현역적상규뢰체일반불구비경향상화횡향상적고분변솔,뢰체소게시적목표신식비상유한.패협사망락기본원리기우개솔론적통계지식,작위일충분류기,타사착오적분류개솔최소.문중장타인입뢰체목표식별,장저사유한적신식이용기래실현대뢰체목표적조분류,취득료불착적효과.
