电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
9期
2073-2076
,共4页
图像复原%卡尔曼滤波%神经网络
圖像複原%卡爾曼濾波%神經網絡
도상복원%잡이만려파%신경망락
卡尔曼(Kalman)滤波是一种基于最小方差估计的递推式滤波方法,它要求信号的状态模型是已知的,这就限制了它在实际中的应用.利用神经网络的良好的非线性映射能力对实际系统进行系统辨识,可以获得符合精度要求的系统状态方程,很大程度改进了卡尔曼滤波的效果.相对于一些经典的卡尔曼滤波改进算法,这种方法具有应用范围广和数学建模简单易行的优点.将神经网络与卡尔曼滤波相结合的方法用于图像复原实验,结果表明,该方法具有可行性和有效性.
卡爾曼(Kalman)濾波是一種基于最小方差估計的遞推式濾波方法,它要求信號的狀態模型是已知的,這就限製瞭它在實際中的應用.利用神經網絡的良好的非線性映射能力對實際繫統進行繫統辨識,可以穫得符閤精度要求的繫統狀態方程,很大程度改進瞭卡爾曼濾波的效果.相對于一些經典的卡爾曼濾波改進算法,這種方法具有應用範圍廣和數學建模簡單易行的優點.將神經網絡與卡爾曼濾波相結閤的方法用于圖像複原實驗,結果錶明,該方法具有可行性和有效性.
잡이만(Kalman)려파시일충기우최소방차고계적체추식려파방법,타요구신호적상태모형시이지적,저취한제료타재실제중적응용.이용신경망락적량호적비선성영사능력대실제계통진행계통변식,가이획득부합정도요구적계통상태방정,흔대정도개진료잡이만려파적효과.상대우일사경전적잡이만려파개진산법,저충방법구유응용범위엄화수학건모간단역행적우점.장신경망락여잡이만려파상결합적방법용우도상복원실험,결과표명,해방법구유가행성화유효성.
