福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2010年
6期
78-79
,共2页
信息抽取%语义关系抽取%支持向量机%语言学特征
信息抽取%語義關繫抽取%支持嚮量機%語言學特徵
신식추취%어의관계추취%지지향량궤%어언학특정
实体间语义关系抽取是信息抽取中的重要环节,其目的是从文本中找出实体对之间的语义关系并对它们进行分类.本文主要通过发掘有效的词汇特征、实体特征、基本短语块特征等基本语言学特征,采用基于支持向量机的学习方法,来提高中文实体间语义关系抽取的性能,使得关系抽取的准确率和召回率得到提高,最终提高关系探测、大类抽取和子类抽取的F值.
實體間語義關繫抽取是信息抽取中的重要環節,其目的是從文本中找齣實體對之間的語義關繫併對它們進行分類.本文主要通過髮掘有效的詞彙特徵、實體特徵、基本短語塊特徵等基本語言學特徵,採用基于支持嚮量機的學習方法,來提高中文實體間語義關繫抽取的性能,使得關繫抽取的準確率和召迴率得到提高,最終提高關繫探測、大類抽取和子類抽取的F值.
실체간어의관계추취시신식추취중적중요배절,기목적시종문본중조출실체대지간적어의관계병대타문진행분류.본문주요통과발굴유효적사회특정、실체특정、기본단어괴특정등기본어언학특정,채용기우지지향량궤적학습방법,래제고중문실체간어의관계추취적성능,사득관계추취적준학솔화소회솔득도제고,최종제고관계탐측、대류추취화자류추취적F치.
