改进遗传神经网络在甘蔗产量预测中的应用
개진유전신경망락재감자산량예측중적응용
The Application on the Sugar Cane Forecast with the Neural Networks Using Improved Genetic Algorithms
  • 万方数据
    华南农业大学学报 화남농업대학학보
    JOURNAL OF SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY
    2010年 3期 102-104 ,共3页

    徐永春%张森文

    서영춘%장삼문

    改进遗传算法%BP网络%甘蔗%预测 改進遺傳算法%BP網絡%甘蔗%預測
    개진유전산법%BP망락%감자%예측
    传统甘蔗产量预测方法对外界多因素关联作用的农作物产量预测的难度大、精度差、准确度低,本文提出改进自适应交叉和变异算子的遗传BP算法,多元逐步回归简化BP网络的输入变量,应用改进的遗传BP算法策略,并以甘蔗产量实例数据进行了验证和分析,结果表明,改进的遗传BP算法总体效果最优.
    전통감자산량예측방법대외계다인소관련작용적농작물산량예측적난도대、정도차、준학도저,본문제출개진자괄응교차화변이산자적유전BP산법,다원축보회귀간화BP망락적수입변량,응용개진적유전BP산법책략,병이감자산량실례수거진행료험증화분석,결과표명,개진적유전BP산법총체효과최우.
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