振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2007年
2期
51-55
,共5页
唐和生%薛松涛%陈鎔%谢强
唐和生%薛鬆濤%陳鎔%謝彊
당화생%설송도%진용%사강
H∞滤波%神经网络%学习%非线性系统%识别
H∞濾波%神經網絡%學習%非線性繫統%識彆
H∞려파%신경망락%학습%비선성계통%식별
基于H∞滤波算法提出了一种有效的回归神经网络学习方法.该方法能有效解决系统模型和噪声统计特性存在不确定的问题.在利用神经网络进行非线性系统识别中,该方法对任意的网络结构能进行整体优化训练,具有良好的泛化能力.在非线性结构系统识别中验证了该方法的可行性与有效性.
基于H∞濾波算法提齣瞭一種有效的迴歸神經網絡學習方法.該方法能有效解決繫統模型和譟聲統計特性存在不確定的問題.在利用神經網絡進行非線性繫統識彆中,該方法對任意的網絡結構能進行整體優化訓練,具有良好的汎化能力.在非線性結構繫統識彆中驗證瞭該方法的可行性與有效性.
기우H∞려파산법제출료일충유효적회귀신경망락학습방법.해방법능유효해결계통모형화조성통계특성존재불학정적문제.재이용신경망락진행비선성계통식별중,해방법대임의적망락결구능진행정체우화훈련,구유량호적범화능력.재비선성결구계통식별중험증료해방법적가행성여유효성.
