沈阳农业大学学报
瀋暘農業大學學報
침양농업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2010年
6期
711-716
,共6页
张刚%解建仓%罗军刚%陈田庆%李建勋
張剛%解建倉%囉軍剛%陳田慶%李建勛
장강%해건창%라군강%진전경%리건훈
参数估计%Sacramento模型%免疫%克隆%算法%多步骤
參數估計%Sacramento模型%免疫%剋隆%算法%多步驟
삼수고계%Sacramento모형%면역%극륭%산법%다보취
为了解决传统优化算法在Sacramento模型参数估计中存在早熟、收敛速度慢、容易陷入局部最优和传统求解过程出现模型模拟吻合度较差等问题.对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果选出最优算法,同时,将最优算法与多步骤参数估计方法结合进行实测资料的洪水预报,并比较单步骤与多步骤方法的预报效果.结果表明:ICSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其与多步骤参数估计结合提高了洪水预报精度.ICSA算法和多步骤参数估计方法结合为Sacramento模型参数估计提供了一条新途径.
為瞭解決傳統優化算法在Sacramento模型參數估計中存在早熟、收斂速度慢、容易陷入跼部最優和傳統求解過程齣現模型模擬吻閤度較差等問題.對于人工生成的理想水文資料,分彆採用SCE-UA算法、併行遺傳算法(PGA)、改進粒子群算法(SMSE-PSO)和提齣的免疫剋隆選擇算法(ICSA)進行參數率定,比較結果選齣最優算法,同時,將最優算法與多步驟參數估計方法結閤進行實測資料的洪水預報,併比較單步驟與多步驟方法的預報效果.結果錶明:ICSA收斂結果更好,效率和精度更高,將其與多步驟參數估計結閤提高瞭洪水預報精度.ICSA算法和多步驟參數估計方法結閤為Sacramento模型參數估計提供瞭一條新途徑.
위료해결전통우화산법재Sacramento모형삼수고계중존재조숙、수렴속도만、용역함입국부최우화전통구해과정출현모형모의문합도교차등문제.대우인공생성적이상수문자료,분별채용SCE-UA산법、병행유전산법(PGA)、개진입자군산법(SMSE-PSO)화제출적면역극륭선택산법(ICSA)진행삼수솔정,비교결과선출최우산법,동시,장최우산법여다보취삼수고계방법결합진행실측자료적홍수예보,병비교단보취여다보취방법적예보효과.결과표명:ICSA수렴결과경호,효솔화정도경고,장기여다보취삼수고계결합제고료홍수예보정도.ICSA산법화다보취삼수고계방법결합위Sacramento모형삼수고계제공료일조신도경.
