电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2011年
2期
94-98
,共5页
李目%何怡刚%刘祖润%周少武
李目%何怡剛%劉祖潤%週少武
리목%하이강%류조윤%주소무
三角函数%神经网络%自适应学习率%二维圆形低通滤波器
三角函數%神經網絡%自適應學習率%二維圓形低通濾波器
삼각함수%신경망락%자괄응학습솔%이유원형저통려파기
提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法.该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度.通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应之间的误差平方和最小.文中给出了二维线性相位圆形低通滤波器优化设计实例,仿真结果表明,该方法设计二维线性相位FIR滤波器具有运算量小、速度快和稳定性好等优点.
提齣一種基于自適應三角函數基神經網絡的二維線性相位FIR濾波器優化設計方法.該方法根據二維線性相位FIR濾波器幅頻響應特性,採用三角函數基神經網絡優化算法計算濾波器繫數,同時在神經網絡訓練過程引入自適應學習率算法,提高神經網絡的學習效率和收斂速度.通過訓練神經網絡的權值,使二維線性相位FIR濾波器幅頻響應與理想幅頻響應之間的誤差平方和最小.文中給齣瞭二維線性相位圓形低通濾波器優化設計實例,倣真結果錶明,該方法設計二維線性相位FIR濾波器具有運算量小、速度快和穩定性好等優點.
제출일충기우자괄응삼각함수기신경망락적이유선성상위FIR려파기우화설계방법.해방법근거이유선성상위FIR려파기폭빈향응특성,채용삼각함수기신경망락우화산법계산려파기계수,동시재신경망락훈련과정인입자괄응학습솔산법,제고신경망락적학습효솔화수렴속도.통과훈련신경망락적권치,사이유선성상위FIR려파기폭빈향응여이상폭빈향응지간적오차평방화최소.문중급출료이유선성상위원형저통려파기우화설계실례,방진결과표명,해방법설계이유선성상위FIR려파기구유운산량소、속도쾌화은정성호등우점.
