光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
11期
2948-2951
,共4页
赵荣军%霍小梅%上官蔚蔚%王玉荣
趙榮軍%霍小梅%上官蔚蔚%王玉榮
조영군%곽소매%상관위위%왕옥영
近红外光谱%粗皮桉木材%气干密度%影响因素
近紅外光譜%粗皮桉木材%氣榦密度%影響因素
근홍외광보%조피안목재%기간밀도%영향인소
采用近红外光谱分析技术,对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究.使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型.以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型,使用外部验证法进行验证.结果表明,试样切面、厚度、粗糙度和含水率对粗皮按木材气干密度的预测结果均有影响,其中分别是选取试样横切面、厚度为2～5 mm、含水率为12％和粗糙度较细致时的木材试样所建立的各个近红外光谱预测模型效果最好.
採用近紅外光譜分析技術,對粗皮桉木材氣榦密度校正模型的影響因素進行比較研究.使用直接測量法測量瞭粗皮桉木材的氣榦密度,併用近紅外光譜儀採集試樣的近紅外漫反射光譜,對不同切麵、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材試樣的原始光譜進行二階導數預處理併選擇一定光譜段建立迴歸模型.以50～140箇試樣作為校正集建立木材氣榦密度的偏最小二乘法校正模型,使用外部驗證法進行驗證.結果錶明,試樣切麵、厚度、粗糙度和含水率對粗皮按木材氣榦密度的預測結果均有影響,其中分彆是選取試樣橫切麵、厚度為2～5 mm、含水率為12％和粗糙度較細緻時的木材試樣所建立的各箇近紅外光譜預測模型效果最好.
채용근홍외광보분석기술,대조피안목재기간밀도교정모형적영향인소진행비교연구.사용직접측량법측량료조피안목재적기간밀도,병용근홍외광보의채집시양적근홍외만반사광보,대불동절면、후도、함수솔화조조도적조피안목재시양적원시광보진행이계도수예처리병선택일정광보단건립회귀모형.이50～140개시양작위교정집건립목재기간밀도적편최소이승법교정모형,사용외부험증법진행험증.결과표명,시양절면、후도、조조도화함수솔대조피안목재기간밀도적예측결과균유영향,기중분별시선취시양횡절면、후도위2～5 mm、함수솔위12％화조조도교세치시적목재시양소건립적각개근홍외광보예측모형효과최호.
