微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
12期
24-28
,共5页
Elmam神经网络%网络流量%预测%模型
Elmam神經網絡%網絡流量%預測%模型
Elmam신경망락%망락류량%예측%모형
提出了一种改进Elman动态回归神经网络,在此基础上建立了一种网络流量预测模型,该模型相对于传统的线性模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性,利用某大学校园网统计得到的实际网络流量数据进行仿真实验,结果表明该模型具有良好的预测效果.
提齣瞭一種改進Elman動態迴歸神經網絡,在此基礎上建立瞭一種網絡流量預測模型,該模型相對于傳統的線性模型和BP神經網絡模型具有更高的預測精度和更好的自適應性,利用某大學校園網統計得到的實際網絡流量數據進行倣真實驗,結果錶明該模型具有良好的預測效果.
제출료일충개진Elman동태회귀신경망락,재차기출상건립료일충망락류량예측모형,해모형상대우전통적선성모형화BP신경망락모형구유경고적예측정도화경호적자괄응성,이용모대학교완망통계득도적실제망락류량수거진행방진실험,결과표명해모형구유량호적예측효과.